L’IA pourrait-elle prédire les épidémies de demain ? Partager les données pour réinventer la surveillance épidémiologique

Le changement climatique redessine la carte mondiale des risques sanitaires. L’extension des maladies vectorielles (moustiques, tiques, etc.) et d’autres pathologies climato-sensibles, ainsi que l’émergence de nouveaux foyers épidémiques s’inscrivent désormais dans des dynamiques globales et interconnectées. Dans ce contexte, la capacité à anticiper les crises dépend de plus en plus du croisement des données de santé et des données climatiques au niveau mondial.

À l’ère du big data, l’intelligence artificielle (IA) offre des outils puissants pour analyser ces volumes d’information, détecter plus tôt les signaux faibles et affiner les modèles prédictifs pour anticiper le lieu et la trajectoire des prochaines épidémies. Elle ouvre ainsi la voie à une surveillance épidémiologique plus réactive et mieux adaptée aux effets du changement climatique.

Mais cette promesse repose sur une condition essentielle : l’accès à des données de qualité, interopérables et gouvernées de manière responsable. Or les infrastructures et la puissance de calcul demeurent inégalement réparties, tandis que de nombreux pays du Sud Global font face à des défis de fragmentation, de stockage et de souveraineté de la donnée.

À la suite de l’officialisation par les États-Unis de leur retrait de l’Organisation mondiale de la santé en janvier 2026, et alors même que la pandémie de COVID-19 avait rappelé l’importance de la coopération internationale en matière de santé, une question s’impose:

Comment bâtir un cadre international de partage des données de santé permettant de développer des outils d’IA performants et inclusifs, au bénéfice des pays du nord et du sud global ?

Cette table ronde identifiera des pistes d’action pour bâtir une coopération internationale équitable en matière de données, adaptée aux défis sanitaires d’un monde en réchauffement.

L’événement se déroulera en deux temps : un TechTalk d’1h15, suivi d’un temps d’échange de 30 minutes avec le public, au cours duquel les questions des participants à distance pourront être relayées.

Les échanges se tiendront en français avec une traduction simultanée en anglais.

Modératrice :

• Claire Zanuso, Responsable de l’Emerging Tech Lab à l’AFD

Intervenants :

• Antoine Tesnière, Directeur général du PariSanté Campus
• Kathleen Victoir, Responsable scientifique senior du Pasteur Network
• Renaud Piarroux, Professeur de médecine à Sorbonne Université, Chef de service à la Pitié-Salpêtrière, Spécialiste des épidémies
• Etienne Sévin, Référent architecture des systèmes complexes chez Epiconcept